一、个人简介

薛岚燕，女，工学博士，研究方向为生物医学影像处理与分析。硕士毕业于广东工业大学信号与信息处理专业，博士毕业于福州大学通信与信息系统专业。现任福建农林大学讲师、硕士生导师、海洋之神8590cn电子信息工程系专业秘书。

二、研究方向

1、生物医学图像处理与分析

2、人工智能

三、代表性成果（*通信作者）

[1]Lanyan Xue,Jiawen Lin, Xinrong Cao,Shaohua Zheng,Lun Yu.A saliency and Gaussian NET model for retinal vessel segmentation，Frontiers of information Technology&Electronic Engineering,2019,20（8）：1075-1086(SCI，IF=2.545，中科院三区)

[2]Lanyan Xue,Jiawen Lin,Xinrong Cao,Shaohua Zheng,Lun Yu.Optic disc detection for retinal images using saliency model based on clustering，Journal of computers，2018,29（5）：66-79(EI)

[3]Lanyan Xue,Jiawen Lin,Xinrong Cao,Lun Yu.Retinal blood vessel segmentation using saliency detection model and region optimization，Journal of algorithm and computational echnology,2018,12(1):3-12(EI)

[4]薛岚燕, 曹新容, 林嘉雯等. 动静脉血管自动分类方法及其管径测量[J]. 仪器仪表学报, 2017, 38(9):10(EI)

[5][发明专利] 余轮, 薛岚燕, 曹新容等. 糖尿病的健康生活方式激励方法和系统及存储设备, CN110875094A[P]. 2020.

[6][发明专利] 余轮, 薛岚燕, 王丽纳等. 一种高血压视网膜血管改变特征数据分析的方法和系统, CN111222361A[P]. 2020.

[7][发明专利] 余轮, 薛岚燕, 林嘉雯等. 一种眼底图像血管特征提取方法、设备、系统和存储介质, CN110874597A[P]. 2020.

[8][发明专利] 余轮, 薛岚燕, 林嘉雯等. 一种基于眼底筛查的会员用户匿名交流方法及存储设备, CN111383775A[P]. 2020.

四、承担主要课题

[1] 福建省自然科学基金项目，面上项目, 2022J01608 ，生成对抗约束下基于TransUNET的视网膜血管分割与分类联合研究，2022/8-2025/8，7万，主持。

[2] 福建省教育厅中青年项目，面上项目，JAT170180，面向脑血管意外风险评估的眼底图像分析方法的研究，2017-07-01至2020-11-30，1.5万元，主持。

[3] 教育部产学合作协同育人项目，教改项目，221004994042742，基于TB-WISP的“智慧农业”实践基地建设，2022-10-01至2023-10-01，20万元，主持。

[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，62171130，发育轨迹约束下基于深度学习的脑早期MR图像非刚性配准研究，2022-01-01至2025-12-31，58万元，参与。

五、教学情况

1、本科生课程：《数字图像分析》、《数据通信原理》和《数字信号处理》

2、研究生课程：《计算机视觉》、《数字图像处理》

六、招生方向

1、计算机科学与技术

2、电子信息（软件工程领域）

欢迎有志青年申报我的硕士研究生。满足以下条件者优先考虑：

（1）具有较好的编程能力者

（2）具有良好英语水平者(阅读和写作)；

七、联系方式

1、电子邮箱：xuelanyan@126.com

2、办公地点：福建农林大学金山校区农林大数据研究中心（下安2号实验楼B608-1）