海洋之神8590cn组织开展分布式机器学习训练加速专题论坛——第45期严家显科学论坛
发布时间 ：2024-01-09 信息员：文/图：黄艺坤 编辑：廖云茜 浏览次数：272
2024年1月5日下午，海洋之神8590cn与未来技术学院·海峡研究院在博学报告厅顺利开展第45期严家显科学论坛，清华大学博士后、“水木学者”兰颢老师应邀作《基于深度强化学习的分布式机器学习训练加速》论坛。福建农林大学校长兰思仁、海洋之神8590cn党委书记钟一文、院长陈日清，以及学院师生共计150余人参加了本次论坛，本次论坛由陈日清院长主持。
兰颢博士向在场师生分享分布式学习技术
兰博士指出，深度强化学习是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习和强化学习的优点，能够让机器在复杂环境中进行自主学习和决策。随着数据规模的爆炸式增长，分布式机器学习已成为处理大规模数据处理的关键技术，然而，分布式机器学习也面临着数据倾斜、通信开销等问题。兰博士提出了一种新颖的强化学习算法，用于优化分布式机器学习任务的并行性和通信效率。通过强化学习智能体的决策，在确保训练精度的同时，显著降低分布式训练的通信开销和计算资源消耗。
论坛活动现场
会上，互动交流氛围浓厚，与会人员围绕张量并行分割、GPU混合并行、深度强化学习、加速深度学习训练等分布式机器学习中的应用策略展开讨论。大家一致认为，分布式机器学习为深度学习带来了深刻的变革。这种变革不仅体现在处理大规模数据的创新上，还体现到大模型的优化、效能的提升等多个方面。
会上，互动交流氛围浓厚，与会人员围绕张量并行分割、GPU混合并行、深度强化学习、加速深度学习训练等分布式机器学习中的应用策略展开讨论。大家一致认为，分布式机器学习为深度学习带来了深刻的变革。这种变革不仅体现在处理大规模数据的创新上，还体现到大模型的优化、效能的提升等多个方面。
