魏丽芳，工学博士，教授，数字福建农林大数据研究所党支部书记、副所长，计算机科学与技术专业负责人，数据科学与大数据技术系副主任。
研究领域为医学影像计算与分析、计算机视觉、人工智能。
硕士毕业于西北工业大学生物医学工程专业；博士毕业于福州大学通信与信息系统专业；美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者；福建农林大学生物学博士后流动站博士后。
主持国家自然科学基金项目2项、福建省自然科学基金面上项目2项、福建省教育厅中青年教育科研项目1项。
在IEEE Transactions on Image Processin、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Computers in Biology an d Medicine、Expert Systems With Applications、Medical Physics、IEEE Internet of Things Journal、CVPR、ISBI、中国图象图形学报和中国生物医学工程学报等国内外重要期刊和会议上发表论文50余篇。
指导的学生获得福建农林大学研究生优秀学位论文、福建农林大学优秀本科学位论文等荣誉。
担任多个国际著名期刊和会议的审稿人。
讲授的研究生课程：《Computer Vision》（全英文课程）、《深度学习及其应用》、《数字图像处理》和《机器视觉技术及其应用》等。
讲授的本科课程：《计算机网络》、《移动通信》和《RFID技术》等。
招生专业:
① 计算机科学与技术（学术硕士）；②电子信息软件工程方向（专业硕士）
欢迎计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、数学、软件工程、生物医学工程等相关专业背景的考生报考！
招生要求：
① 有科研兴趣和科研追求、数学基础好、编程与英语能力强；
② 爱钻研、有韧度、乐观开朗、注重团队合作。
联系方式：
Email: weilifang0028@fafu.edu.cn
办公室:福建农林大学下安实验楼B楼6层B608-1
教育经历：
2008/8 - 2013/4，福州大学，通信与信息系统，博士
2005/8 - 2008/4，西北工业大学，生物医学工程，硕士
2001/9 - 2005/7，西安石油大学，电子信息工程，学士
科研与学术工作经历：
2015/10-2016/10，北卡罗来纳大学教堂山分校，生物医学研究影像中心，访问学者
2014/12-2019/05，福建农林大学，生命科学学院，博士后
主持或参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，发育轨迹约束下基于深度学习的脑早期MR图像非刚性配准研究 ，2022/01- 2025/12，在研，主持。
2.国家自然科学基金青年基金，基于特征选择多任务随机森林的眼底图像配准方法研究，2018/01-2020/12，已结题，主持。
3. 福建省自然科学基金面上项目, 基于层次模型学习的婴儿脑部MR图像非线性配准研究，2020/11-2023/11，已结题，主持。
4.福建省自然科学基金面上项目, 基于监督学习的多模态眼底图像分割及配准联合算法，2017/01-2020/01，已结题，主持。
5. 国家自然科学基金青年基金基于，X 射线影像的腔内支架动力特性评价关键技术研究，2016/01-2018/12，已结题，参加。
6. 国家自然科学基金青年基金，针对多模型实例数据的鲁棒模型拟合及其在运动分割中的应用，2018/01-2020/12，在研，参加。
学术兼职与服务
[1] CCF YOCSEF 福州学术委员，2022-2023年度主席
[2] CCF 福州会员中心执委
[3] IEEE Senior Member
[4] 中国计算机学会（CCF）高级会员
[5] 福建省人工智能学会理事
研究团队
在读：周晗（同济大学拟录取博士研究生）、徐宏韬（拟录用中国移动集团有限公司）、高逸凡、张伟、常馨月、俞家明、刘淑洁、辜维康、薛礼、张东元、黄涛
毕业：张婷（湖北楚天智能交通股份有限公司）、李军（南京信息工程大学博士研究生，校优秀学位论文）、陈楠（兴业银行）
发表的主要论著（*表示通讯作者）：
[1] Lifang Wei, Cao X, Wang Z, et al. Learning-based Deformable Registration for Infant MRI by Integrating Random Forest with Auto-Context Model.[J]. Medical Physics, 2017. (共同第一作者，SCI, IF=3.8，中科院二区)
[2] Hu Shunbo#，Wei Lifang#，Gao Yaozong，Guo Yanrong，Wu Guorong，Shen Dinggang*. Learning-based deformable image registration for infant MR images in the first year of life. Medical Physics, 2017.1.01，44(1): 158~170 (共同第一作者，SCI，IF=3.8，中科院二区期刊)
[3] Jun Li, Nan Chen, Han Zhou, Taotao Lai, Heng Dong, Chunhui Feng, Riqing Chen, Changcai Yang, Fanggang Cai*, Lifang Wei*. MCRformer: Morphological Constraint Reticular Transformer for 3D Medical Image Segmentation[J]. Expert Systems With Applications, 2023. 232. 120877. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120877（共同通信作者，SCI, IF:8.665, 中科院一区）
[4] Yifan Gao, Lifang Wei*, Jun Li, Xinyue Chang, Yulong Zhang, Riqing Chen, Changcai Yang, Yi Wei, Heng Dong*. MCCSeg: Morphological embedding causal constraint network for medical image segmentation [J]. Expert Systems with Applications, 2024, 123666. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123666（共同通信作者，SCI, IF:8.665, 中科院一区）
[5] Taotao Lai, Yizhang Liu, Jie Chang, Lifang Wei*, Zuoyong Li*, Hamido Fujita. Guided Sampling for Multistructure Data via Neighborhood Consensus and Residual Sorting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 1(1): 1-1 （共同通信作者，SCI, IF:8.4, 中科院一区）
[6] Z Guan，J Yu，Z Shi，X Liu，R Yu，T Lai，C Yang，H Dong，R Chen，L Wei*. Dynamic graph transformer network via dual-view connectivity for autism spectrum disorder identification[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 174: 108415. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108415.（通信作者，SCI, IF:7.7, 中科院一区）
[7] Qi Sun; Mengyun Dai; Ziyang Lan; Fanggang Cai; Lifang Wei*; Changcai Yang*; Riqing Chen ; UCR-Net: U-shaped context residual network for medical image segmentation, Computers in Biology an d Medicine, 2022, 151: 106203（共同通信作者，SCI, IF:7.7, 中科院一区）
[8]YifanGao, Jun Li, Xinyue Chang, Yulong Zhang, Riqing Chen, Changcai Yang, Yi Wei, Heng Dong, Lifang Wei*. Morphological Guided Causal Constrain Network for Medical Image Multi-Object Segmentation[C]//2023 IEEE international conference on bioinformatics and biomedicine (BIBM).2023（通信作者，CCF B类会议）
[9] 李军，叶欣怡，杨长才，陈秋凤，薛岚燕，魏丽芳*。基于联合深度网络和形态结构约束的三维医学图像分割方法。中国生物医学工程学报。2023，42（1）：30-40 (中文核心期刊，通信作者)
[10] Jiaming Yu, Zihao Guan, Xinyue Chang, Shujie Liu, Zhenshan Shi, Xiumei Liu, Changcai Yang1 , Riqing Chen, Lanyan Xue, Lifang Wei*. OPENNDD: Open set recognition for neurodecelopmental disorder detection. 2024 IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024（通信作者，生物医学成像数学、算法、计算领域顶会）
